间隔复习
今天到期 12 个知识点
通用助手每次都从零开始,答案也不绑定任何一本书。EduMind 记得你读的是哪本、学到哪、 以及上次错在哪里。
上传 PDF,它解析出章节层级并逐节建立索引。没有文字层的扫描件会逐页转成图像走视觉模型识别,再进入同一条流水线。
知识点之间的依赖关系存成图。问一个概念,它知道哪些前置你还没过,也知道这句话来自书里哪一节。
按知识点记录,而不是按看了多少页。出题难度跟着它走。
纸上写的题拍张照,识别成文字进错题本,之后按遗忘曲线再问你一遍。
间隔复习按每个知识点单独排程,到期的才出现在今天的清单里。
回答里的数学公式按 LaTeX 排版,流程和结构用图渲染,检查理解的小题直接是可以点选提交的表单,不是让你自己在脑子里对答案。
简中、繁中、英语、德语、西班牙语,以及日语拉丁转写。
学习的难处从来不是找不到答案,而是没人知道你到底卡在哪一步。
没有冗长的初始设置。上传、开始问、它自己积累对你的判断。
拖一个 PDF 进去。它读出目录层级,把每一节切成可检索的片段。扫描件多花几分钟走 OCR,之后和文字版没有区别。
问概念、问例题、问为什么这一步能这么推。回答会告诉你它引的是书里哪一节;书里没有的时效性内容,它会去查证再答,而不是编。
答对答错都记进掌握度。之后出的题跟着你的薄弱点走,到期的知识点自动出现在复习清单里。你不用自己记该复习什么。
教材、笔记、错题、以及一份关于你哪里薄弱的完整画像 —— 这些数据放在谁的机器上,是个真问题。
“所有学习记录写在一个可以直接备份的目录里,换机器就是拷过去。”
“模型接口是 OpenAI 兼容的,换供应商改一行配置,也可以整个跑在自己的显卡上。”
“两核四 G 的机器就能跑起来,前提是把推理交给远端。”
聊天机器人每次对话都从零开始,而且答案不绑定任何教材。EduMind 把你上传的教材解析成知识图谱,回答时标注知识来源;同时持续记录哪些知识点你已经掌握、哪些错过,据此决定下一题问什么。
可以。没有文字层的 PDF 会被逐页转成图像走视觉模型 OCR,识别出的文本再进入正常的分章和索引流程。
界面支持简体中文、繁体中文、英语、德语、西班牙语和日语拉丁转写六种,选择保存在浏览器本地。
存在部署方自己的服务器上。EduMind 是自托管的:学习会话、进度、教材处理结果和知识图谱都写在一个可备份的数据目录里。
能。界面是响应式的,错题本支持直接拍照录入。